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UNTERNEHMENSENTWICKLUNG

Das Personalwesen und die Organisationsentwicklung gelangten all the rage der Vergangenheit selten in das Blickfeld der datenorientierten Unternehmensbereiche. Im Wesentlichen schaffen folgende Entwicklungsstufen unterschieden werden4: 1.

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Neben numerischen Berichten werden zunehmend Visualisierungen und Self service- Dashboards genutzt und außerdem Big- und Smart- Data-Technologien integriert. Vielerlei dieser datenorientierten Projekte haben das Ziel, Geschäftsprozesse in Zahlen abzubilden, Kunden besser zu verstehen oder potenzielle Risiken korrekter einschätzen zu können. Begrifflich firmieren solche Abteilungen häufig als Controlling oder Business Intelligence. Entscheidungen datenorientiert zu treffen, ist grundsätzlich in Unternehmen nichts Neues. Seitdem wurden die Vorhersagen permanent verbessert. Während das eine gerade beginnt, die ersten HR-Kennzahlen auszuwerten, befasst sich das sonstige bereits mit intelligenten Algorithmen. Das Personalwesen und die Organisationsentwicklung gelangten in der Vergangenheit selten in das Blickfeld der datenorientierten Unternehmensbereiche. Jahrhundert begannen Lebensversicherungen darüber, anhand von Daten das Risiko einer Auszahlung zu berechnen. Insgesamt können wir eine stetige Evolution in der datenorientierten Arbeit im Personalwesen beobachten.

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Neben numerischen Berichten werden zunehmend Visualisierungen und Self service- Dashboards genutzt und außerdem Big- und Smart- Data-Technologien integriert. Das Personalwesen und die Organisationsentwicklung gelangten all the rage der Vergangenheit selten in das Blickfeld der datenorientierten Unternehmensbereiche. In etlichen Abteilungen, wie dem Controlling, dem Marketing und häufig auch in der Strategie, tippen quantitative Analysen schon länger eine bedeutende Rolle. Neben numerischen Berichten werden zunehmend Visualisierungen und Self service- Dashboards genutzt und auch Big- und Smart- Data-Technologien integriert. Jahrhundert begannen Lebensversicherungen damit, anhand von Daten das Risiko einer Auszahlung zu berechnen.

Der Tag im Überblick

Neben numerischen Berichten werden zunehmend Visualisierungen und Self service- Dashboards genutzt und außerdem Big- und Smart- Data-Technologien integriert. Erfahrungs- oder Intuitionsbasierte Entscheidungsfindung Opinion-driven decisions 2. Jahrhundert begannen Lebensversicherungen damit, anhand von Daten das Risiko einer Auszahlung wenig berechnen. Insgesamt können wir eine stetige Evolution in der datenorientierten Arbeit Sparbetrieb Personalwesen beobachten. Während seit ca. Dabei müssen wir beachten, dass sich verschiedene Unternehmen zur gleichen Zeit auf völlig unterschiedlichen evolutionären Entwicklungsstufen befinden können. Während das eine gerade beginnt, die ersten HR-Kennzahlen auszuwerten, befasst sich das sonstige bereits mit intelligenten Algorithmen.

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